AUTOMATED DEFENSE IN AKTION
Mandiant Automated Defense unterstützt Sicherheitsanalysten und minimiert Unternehmensrisiken durch die automatisierte Ersteinschätzung, Untersuchung und Priorisierung von Warnmeldungen. Es analysiert automatisch die Flut an Sicherheitswarnmeldungen und reduziert die Anzahl von Fehlalarmen, damit sich Ihr Team wieder auf die wichtigen Aufgaben konzentrieren kann. Automated Defense kann als Technologie bereitgestellt, in Zusammenarbeit mit Ihrem Team genutzt oder vollständig von Mandiant-Experten verwaltet werden.
Automatische Untersuchung zahlreicher Warnmeldungen mit virtuellen Mandiant-Experten
Zur Ermittlung möglicher Sicherheitsvorfälle in Echtzeit liefern Data Science und maschinelles Lernen eine automatische Ersteinschätzung von Warnmeldungen und Ereignissen. Dahinter stecken das spezialisierte Know-how von Mandiant und die Bedrohungsdaten des Mandiant Intel Grid.
Reduzierung der Kosten für Security Engineering
Verbessern Sie die Effizienz und Produktivität von Sicherheitsabläufen mit skalierbaren Untersuchungsfunktionen aus mehreren Quellen, ohne Regeln oder Playbooks neu erstellen zu müssen.
Nutzung vorhandener Technologien und Ressourcen
Sie können Warnmeldungen und Daten aus vorhandenen Sicherheitslösungen, Datenspeichern, Cloud-Anbietern und Bedrohungsdatenfeeds zusammenführen, um Ihr Security Operations Center zu optimieren.
Mandiant Automated Defense für geringere Risiken und Kosten
Automated Defense nutzt die Automatisierung von Entscheidungen, um Ereignisse aus Ihren Sicherheits- und Bedrohungsdaten zu korrelieren und in Untersuchungen von Vorfällen zu Eskalationen und Schadensbehebungen einfließen zu lassen. Sie können die potenziellen Auswirkungen einer Sicherheitsverletzung reduzieren und die Produktivität steigern, indem Sie eine Priorisierung basierend auf der Angriffsphase, den betroffenen Assets und der Zuverlässigkeitsbewertung von Mandiant vornehmen.
Ihre Vorteile:
- Weniger Fehlalarme
- Bessere Übersicht
- Zeiteinsparung
- Zugewinn an Fachkenntnissen und Erfahrung
Aidan Kehoe